AI-сервисы

3

Сервисов

1

Pipelines

5

Preset-схем

2

Провайдера

Polza, Ollama

Pipelines

1
Обработка записи звонкаPipeline
Активен

Полный pipeline: аудио → транскрипция → извлечение → резюме. Одним запросом.

POST/api/pipelines/call-recording

Поток обработки

transcribe
extract
summarize
Шаги extract и summarize выполняются параллельно

Параметры запроса

fileFilerequired— Аудиофайл
schemastringoptional— Схема извлечения (candidate_call)
contextstringoptional— Контекст
summaryTypestringoptional— Тип резюме (call_summary)
Используется:HR CRM — загрузка записи звонка в карточку кандидата

Сервисы

3
Транскрипция
Polza.ai (Whisper)
Active

Аудио → текст. Поддерживает загрузку файла (multipart) или URL на аудио.

POST/api/services/transcribe

Параметры

filereqАудиофайл (mp3, wav, m4a, ogg)
audioUrloptИли URL на аудио (вместо file)

Ответ API

{ text, duration, language, segments[] }
Кто использует:HR CRM — записи звонковБот-интервьюер — голосовые сообщения
Извлечение данных
Ollama (qwen2.5)
Active

Текст → структурированный JSON. Извлекает данные по заданной схеме.

POST/api/services/extract

Параметры

textreqИсходный текст
schemareqPreset (candidate_call, employee_interview, document) или свой объект
contextoptКонтекст для уточнения
modeloptМодель Ollama (по умолчанию из .env)

Preset-схемы

candidate_callФИО, опыт, категории ВУ, ЗП, график, регион, ДОПОГ
employee_interviewДолжность, обязанности, системы, боли
documentТип, номер, дата, кем выдан

Ответ API

{ data: {...}, confidence, filledFields, totalFields }
Кто использует:HR CRM — автозаполнение карточки из звонкаБудущее: распознавание документов
Резюме
Ollama (qwen2.5)
Active

Текст → краткое резюме + ключевые моменты + действия.

POST/api/services/summarize

Параметры

textreqИсходный текст
typeoptТип: call_summary, meeting_notes, daily_report, process_description
maxLengthoptМакс. длина резюме (500)

Ответ API

{ summary, keyPoints[], actionItems[] }
Кто использует:HR CRM — резюме звонковБудущее: протоколы совещаний